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爆米花/加入合库1年正式亮相 夏忞:很好的挑战

全球开发人工智能(AI),学习机会不断增加;AI利用深度学习建立模型,最简单是监督式学习(Supervised Learning),利用大量标记数据,透过算法训练AI模型,不过一般人对AI比较抽象,亲手实作AI玩具,就更容易明白。增强学习自行产生数据为了推广AI,AWS推出了多项学习工具,最初推出视觉运算摄影机DeepLens,训练视觉运算。去年,AWS推出了DeepRacer,以「增强学习」(Reinforcement Learning)训练赛车。「增强学习」是建立AI模型的一种方法,一般以监督式学习(Supervised Learning),必须有大量数据训练模型,「增强学习」则是自我产生数据,再训练AI模型。简而言之,「增强学习」就是从错误中学习(Trial and error),最著名例子是AlphaGo Zero,输入围棋规则和策略,电脑开始对弈,电脑可日以继夜下棋,人类旷古未有的棋局也想出来,终于一举击败了棋王。「增强学习」适合没有固定执行方式的任务,例如训练机械人或者无人驾驶。无人驾驶可以先在虚拟环境下试驾,自行产生大量数据训练模型,然后才到公路上验证,节省大量训练时间。训练「增强学习」以软件的代理人(Agent),安装到虚拟环境学习,设定执行策略和方针,就目标设定赏罚,然后反馈不断修正AI模型。Agent和环境互动产生大量数据,训练了AI模型,就可在现实世界执行作业。AWS开发了于Sagemaker工具建立、训练和部署机器学习模型,又利用ROS开发可以在虚拟环境训练机械人的RoboMaker,两者结合推出了DeepRacer。DeepRacer具备视像镜头,开发人员可训练DeepRacer在虚拟环境中,训练在赛道上,根据不同指令,例如从镜头传回路况,然后设定转向和车速,以及学习时的赏罚标准,不同学习参数等,先以Agent在虚拟环境训练AI模型。然后,AI模型下载到DeepRacer实体车试跑。AI第一手经验Mike Miller是AWS的AI设备总监,曾为Amazon开发Fire TV之类Amazon消费电子终端,如今则开发AI设备,以引起开发AI的兴趣,开发人员有第一手经验开发AI,而首项视觉运算就非常成功。去年,AWS推出了DeepRacer,也举办全球比赛。第一代DeepRacer只能独自在赛道上完成赛事,再计算完成的时间决定胜负。「DeepRacer是鼓励更多开发人员学习增强学习,除了AWS举办赛事,不少企业内部也举办赛事,推动内部学习AI气氛。」第一代DeepRacer只有一部镜头,没有距离感,也不可能避障。AWS推出新一代DeepRacer模型车,镜头从一部增加至两部,获得立体的视觉效果,模仿人眼作深度检测;并且加上了光达(Lidar)装置,全名为Light Detection And Ranging,中文称光达或雷射雷达,以利用激光量测目标物距离,类似自动汽车辅助驾驶。「DeepRacer人类具有两只眼睛,可看到深度景物和附近的障碍物,是否有车辆在前方,并训练出更复杂AI模型避障,多部车亦可能在同一车道比赛,避免碰撞或超车,DeepRacer也会举办新赛事,鼓励大家训练自动驾驶的AI模型。」不过,DeepRacer的Lidar只是二维,并且向前倾斜,以探测前方物件。不少工业用的机械人须利用「增强学习」训练,开发人员可测试不同参数和算法的优劣,掌握计算的原理。DeepRacer也具备HDMI介面,并且利用Ubuntu的Linux作业系统,一般人亦可登入,甚至加入新应感器。从玩乐中学习增AI乐趣AWS为了增加学习AI的乐趣,又推出了DeepComposer,以Generative AI方式,透过大量学习相同的音乐风格,DeepComposer透过简单的键盘创作出4种不同风格音乐,包括有摇滚、流行、爵士、古典音乐,透过Generational Adversarial Neural Network(GANN)神经网络进行训练。Generative AI原理是透过机器学习内容,例如文字、绘画风格、音乐的例子,再创作出新的内容。例如以某一画家风格训练的机器学习模型,可按照同一风格创作。DeepComposer可按照开发人员在音乐键盘弹奏的音乐,演变出新乐章。DeepComposer的GANN包含了两个AI模型,一个称之为Generator,另一则是Discriminator。「前者根据用户输入的MIDI音效,创作出音乐的段落和音符,而Discriminator则会促使乐章切合某一种音乐风格。打个比喻,Generator有如乐团,Discriminator则有如指挥。」Miller说,DeepRacer具备了全球的赛车,AWS也考虑举办全球的音乐比赛,以推广DeepComposer。「AWS发现开发人员喜欢从玩乐学习,竞赛也可以刺激起大家对于AI的兴趣。」

【创科广场】AWS推出AI学习工具 玩转自动驾驶音乐创作

业馀强权合库今年在爆米花挑战3连霸,阵中几名年轻好手获得不少出赛机会,其中24岁投手夏忞来合库1年,直到这次爆米花联盟才正式亮相,后援出赛7场拿2胜。夏忞过去在就读三民高中时期,与吕彦青扛起球队主力先发,毕业后进入国立体大,在升大二的暑假赴美参与美国大学夏季联盟赛事,因一整年频繁出赛,回到球队后身体疲劳,大二以调整状况为主,较少在正式比赛登板。 因国体与崇越隼鹰队(现改名安永鲜物)的建教合作,夏忞在大四赴崇越实习,但因队上资深投手多,自己状况也未调整到最佳,没有太多出赛机会,毕业、退伍后,去年加入合库,初期也仅随队训练、调整状况。今年爆米花是夏忞加入合库后首次参与正式赛事,至今后援出赛7场,合计投6.2局失2分(1分自责分),还拿下2胜,他笑说:「算是运气好。」他也感谢教练团给的机会。加入传统强队合库,夏忞指出:「来到这里很好,因为大家都是学长,会帮我调整,不管是动作、训练都会在旁边帮我看,加上这边大投手很多,想要上场竞争很激烈,是很好的挑战。」包括黄健隆、王政浩等资历丰富的投手,都是夏忞请益的对象,他笑说:「他们经验都很丰富,他们小时候打过的球都比我吃过的饭还多。」久违在正式比赛亮相,夏忞认为自己在爆米花的表现只算及格,「像是变化球和控球以及场上的应变能力,都还要再加强。」他也提到,不管未来的选择是留在业馀或挑战职棒,重点都是先要把自己的实力提升。合库投手夏忞。记者叶姵妤/摄影 分享 facebook

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